最实用的数据分析工具，速速收藏！
每个打工人是否都听过领导说：诶，帮我分析下数据啊；研究一下然后做个数据报告给我。
而你就开始笨手笨脚的用着那不熟练的Excel，也算是给了个像样的模板，但实际上你可以做的更好，这里面有很大的提升空间，Excel也不是唯一的工具。大数据时代下，你会发现无论什么岗位都离不开数据分析，既然如此还不快快学习这项必备技能吗？一个好工具可以让你事半功倍，大概有这几个常见的：工具类Excel、FineBI，编程类R、Python。
一，数据库连接工具
DBeaver是一款免费开源的的数据库管理和连接工具，功能齐全。有多少种数据库编程语言就可以连接多少数据库，通用性也是一大优点。sql语法高亮显示，自动提示，支持元编辑。画面体验感强，看上去非常友好，舒服，简洁的画面，性能也很刚，版本更新周期稳定，及时完善更新bug。
二，Python编辑器
PyCharm是Python中的功能挺全的一款编辑器，过多的软件优点就不用说了。它的操作使用流程挺简单的，不算复杂，你担心全部是英文，根本看不懂?不必退缩，肯定是有汉化版的，但此处建议还是使用英文版的，慢慢的使用起来就会熟悉，并不难。软件的环境搭建十分简便，只需添加本地的Python环境就可以运行脚本或者其他项目。脚本开发的便捷性，谁用谁知道。
三，Fine BI
它的定位是一个商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体。假如取数，业务人员需求多变，一下子数据不对或报表格式不对，效率很低。有的企业没有数据分析师，FineBI的自助化就可以实现在权限内自己取数分析，业务和IT不再互怼。完成了人工解放，尽可能地减少成本。对于数据新手来说也比别的好学一点。
四，wps
wps的表格操作excel报表也是数据分析中很重要的一个环节，也是数据处理后的统计报表的呈现载体。整个界面看起来符合大众审美。功能众多的界面，但功能铺设太多，有时会让人觉得杂乱。在操作逻辑方面，基本功能都能够简单找到并操作，但一些附加功能就需要自己发现。常用的新建文档操作只需按下“+”号键就可以出现相应文档类型的新建对话框。此外，wps还会在编辑页面提供语音辅助。总而言之，wps很适合office不熟练而需要大量辅助功能的用户。
最后
这些工具并没有孰优孰劣，如何选择看你们个人喜好或者公司要求。数据处理和分析的过程中总会遇到各式各样的需求和问题，但是换汤不换药，需要什么就去寻找适合的处理方法，选择适合的工具，让数据报表达到一目了然的效果。
